Top 3 des intelligences artificielles pour coder

Hello la Next Gen ! Aujourd'hui on vous présente, à notre humble avis, quels sont les trois meilleures intelligences artificielles pour coder quand on a pas ou peu de compétences en code. Vous êtes prêts ? C'est parti.

#1 GitHub Copilot

C'est quoi ?

GitHub Copilot est un outil d'intelligence artificielle développé par GitHub en collaboration avec OpenAI. Il est conçu pour assister les développeurs en suggérant des lignes de code et des fonctions complètes directement dans leur éditeur de code. Basé sur GPT-3, le modèle de langage d'OpenAI, Copilot promet d'améliorer la productivité et de simplifier le processus de codage.

Ce qu'on aime

Productivité accrue : GitHub Copilot permet aux développeurs de gagner un temps précieux en autocomplétant des lignes de code et des fonctions entières. En proposant des suggestions en temps réel, Copilot réduit le besoin de rechercher des solutions ou de taper du code répétitif, permettant ainsi aux développeurs de se concentrer sur des tâches plus complexes et créatives.
Support multi-langages : L'un des principaux atouts de Copilot est sa capacité à prendre en charge une multitude de langages de programmation, allant de Python et JavaScript à Ruby et Go. Cette polyvalence en fait un outil précieux pour les développeurs travaillant sur différents projets et utilisant divers langages.
Intégration transparente : GitHub Copilot s'intègre parfaitement avec des éditeurs de code populaires comme Visual Studio Code. Cette intégration permet une utilisation fluide et sans effort, rendant les suggestions de code facilement accessibles sans interrompre le flux de travail du développeur.

Ce qu'on aime moins

Dépendance excessive : Un des risques associés à l'utilisation de GitHub Copilot est la dépendance excessive. Les développeurs peuvent devenir trop dépendants des suggestions de l'IA, ce qui pourrait nuire à leur capacité à coder de manière autonome et à résoudre des problèmes sans assistance.
Problèmes de sécurité : Comme Copilot génère du code basé sur un vaste corpus de données, il y a un risque potentiel que des failles de sécurité soient introduites si le code n'est pas soigneusement vérifié. Les développeurs doivent donc rester vigilants et toujours examiner les suggestions de l'IA pour éviter des vulnérabilités.
Coût : Bien que GitHub Copilot offre une période d'essai gratuite, son abonnement peut représenter un coût supplémentaire pour les développeurs individuels ou les petites entreprises. Ce coût peut être un frein pour ceux qui cherchent des solutions gratuites ou à moindre coût.

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#2 Tabnine

C'est quoi ?

Tabnine est un outil d'IA conçu pour assister les développeurs en complétant automatiquement leur code. Utilisant des modèles avancés de machine learning, Tabnine vise à augmenter la productivité et l'efficacité des développeurs en fournissant des suggestions contextuelles et pertinentes. Disponible en version locale et cloud, Tabnine est un choix populaire parmi les développeurs de tous niveaux.

Ce qu'on aime

Personnalisation : Tabnine offre une grande flexibilité en matière de personnalisation. Les développeurs peuvent ajuster les paramètres de l'IA pour répondre à leurs besoins spécifiques, optimisant ainsi les suggestions de code. Cette capacité à personnaliser l'outil en fonction de ses préférences et de son style de codage est un avantage significatif.
Fonctionnalité hors ligne : Contrairement à certains autres outils d'IA, Tabnine peut fonctionner hors ligne. Cela est particulièrement utile pour les développeurs qui travaillent dans des environnements avec une connectivité limitée ou qui sont préoccupés par la confidentialité de leurs données. Cette fonctionnalité permet une plus grande indépendance et sécurité.
Intégration étendue : Tabnine est compatible avec une large gamme d'éditeurs de code, y compris Visual Studio Code, IntelliJ IDEA, Sublime Text, Atom, et bien d'autres. Cette compatibilité étendue permet aux développeurs de choisir leur environnement de travail préféré sans sacrifier les avantages offerts par l'IA.

Ce qu'on aimes moins

Performance variable : Bien que Tabnine soit généralement performant, la qualité de ses suggestions peut varier en fonction du contexte et du langage de programmation utilisé. Les suggestions peuvent parfois être moins précises ou moins utiles pour des langages ou frameworks moins courants, ce qui peut limiter son efficacité dans certains scénarios.
Interface utilisateur : Certains utilisateurs trouvent l'interface et les paramètres de configuration de Tabnine moins intuitifs que ceux d'autres outils d'IA. Cette complexité peut entraîner une courbe d'apprentissage plus raide et nécessiter du temps pour s'habituer à toutes les fonctionnalités disponibles.
Prix : Bien que Tabnine propose des fonctionnalités de base gratuitement, les fonctionnalités avancées nécessitent un abonnement payant. Pour les développeurs ou les entreprises avec un budget limité, ce cout peut représenter un obstacle à l'adoption complète de l'outil.

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#3 OpenAI Codex

C'est quoi ?

OpenAI Codex est un modèle d'intelligence artificielle développé par OpenAI, capable de convertir des instructions en langage naturel en code informatique. Codex est une version avancée du modèle GPT-3, entraîné spécifiquement pour comprendre et générer du code en réponse à des commandes textuelles. Il est utilisé dans des applications comme GitHub Copilot et permet à des personnes sans expérience en programmation de créer du code en utilisant simplement des descriptions textuelles.

Ce qu'on aime

Accessibilité pour les non-programmeurs : OpenAI Codex permet à des utilisateurs sans compétences en codage de générer du code en utilisant des instructions en langage naturel. Cela abaisse la barrière à l'entrée pour la programmation et permet à plus de personnes de créer des applications et des scripts.
Support multi-langages : Codex est capable de générer du code dans de nombreux langages de programmation, y compris Python, JavaScript, Ruby, et bien d'autres. Cette polyvalence permet aux utilisateurs de travailler sur divers types de projets sans être limités par un langage particulier.
Intégration avec des outils de développement : Codex peut être intégré dans des environnements de développement populaires, comme Visual Studio Code via GitHub Copilot. Cette intégration permet aux utilisateurs de bénéficier des suggestions de code en temps réel, améliorant ainsi leur flux de travail et leur productivité.

Ce qu'on aime moins

Dépendance aux instructions : La qualité du code généré par Codex dépend fortement de la clarté et de la précision des instructions fournies. Des descriptions vagues ou incorrectes peuvent conduire à du code qui ne fonctionne pas comme prevu, nécessitant une vérification et une correction manuelles.
Problèmes de sécurité : Comme toute génération automatique de code, Codex peut introduire des vulnérabilités de sécurité si le code n'est pas soigneusement examiné. Les utilisateurs doivent être vigilants et s'assurer que le code généré respecte les bonnes pratiques de sécurité.
Limitations de complexité : Bien que Codex soit puissant, il peut avoir des difficultés avec des tâches très complexes ou spécifiques nécessitant une compréhension approfondie du contexte ou des logiques métiers. Dans de tels cas, une intervention humaine peut être nécessaire pour affiner ou compléter le code.